В монографии рассматриваются непрерывные и дискретные задачи математической оптимизации в n-мерном евклидовом пространстве. Изучаются параметрические задачи с линейными, квадратными, кубическими, выпуклыми полиномиальными целевыми функциями и различными, главным образом выпуклыми, ограничениями. Выделяются классы устойчивых оптимизационных задач, т. е. таких, в которых оптимальные планы и оптимальные значения целевых функций непрерывно (в определенном смысле) зависят от исходных данных --- параметров задачи.